Статья 5121

Название статьи

Геостатистический анализ ресурсной базы месторождения на основе создания трехмерных каркасных моделей минерализованных зон 

Авторы

Сергей Николаевич Гончаренко, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры автоматизированных систем управления, Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» (Россия, г. Москва, Ленинский проспект, 4), E-mail: gs16@mail.ru 

Индекс УДК

004.02:622.22 

DOI

10.21685/2072-3059-2021-1-5 

Аннотация

Актуальность и цели. Актуальность работы обусловлена необходимостью уточнения соответствующих бортовых содержаний в минеральных ресурсах как для приповерхностной, так и глубинной минерализации месторождения. Данная предпосылка связана с тем, что основной риск в отношении перспектив освоения минеральных ресурсов месторождения связан с качеством результатов анализов, используемых в подсчете запасов. В этой связи целью работы являлось проведение ряда заверочных расчетов по процентному содержанию рудных блоков с применением трехмерного инженерно-геологического моделирования с использованием геостатистических показателей, что позволило выяснить наличие более сложного характера распределения содержаний рудного тела.
Материалы и методы. В работе проведена экспертная оценка текущей геологической интерпретации минеральных ресурсов месторождения, а также разработан порядок выполнения работ, проводимых для их подсчета.
Результаты. Осуществлена подготовка геологической модели исходя из результатов интерпретации разрезов скважин и планов уступов, а также проведена оцифровка данных в виде трехмерных каркасов для выбора проб и оценки объемов. Реализованы процедуры статистического и геостатистического анализа, которые позволили выработать подходы к композитированию и обработке содержаний полезного компонента. Выводы. Разработанная блочная модель месторождения позволила осуществить классификацию ресурсов, а также произвести оценку адекватности ресурсной модели методами статистической и визуальной проверки оцененных содержаний. 

Ключевые слова

моделирование ресурсов месторождения, геостатистический анализ, блочная модель месторождения, интерпретация оруденения, зоны минерализации, алгоритмы Кригинга 

 

 Скачать статью в формате PDF

Список литературы

1. Абабков К. В., Сулейманов Д. Д., Султанов Ш. Х., Котенев Ю. А., Варламов Д. И. Основы трехмерного цифрового геологического моделирования : учеб. пособие. Уфа : Нефтегазовое дело, 2008. 192 с.
2. Ахмадуллин Ф. Ф., Гильманова Р. Х., Грищенко А. С., Михеев Ю. В., Осепян С. С. Особенности 3D-геологического моделирования локальных клиноформ пласта БВ10/1-2 Самотлорского месторождения // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2009. № 12. С. 38–41.
3. Белозеров Б. В., Буторин А. В., Герасименко П. Н., Журавлева Е. В., Фаизов Р. З. Практические советы по 3D геологическому моделированию. СПб. : Газпром-нефть НТЦ, 2015. 354 с.
4. Воробьев В. С., Петров А. Н. Использование горизонтальных скважин при построении геологических моделей // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2017. № 12. С. 24–32.
5. Гладков Е. А. О корректности 3D-геолого-технологических моделей месторождений углеводородов // Oil & Gas Journal Russia. 2013. № 1-2. С. 50–55.
6. Гладков Е. А., Гладкова Е. Е. Трехмерная геолого-технологическая модель месторождения УВ на основе индивидуальной поскважинной адаптации // Газовая промышленность. 2010. № 5. С. 36–39.
7. Боженюк Н. Н. Уточнение петрофизических данных и подбор оптимальных параметров построения геологической модели // Нефтяное хозяйство. 2015. № 7. С. 72–75.
8. Мангазеев В. П., Белозеров В. Б., Кошовкин И. Н., Рязанов А. В. Методика отображения в цифровой геологической модели литолого-фациальных особенностей терригенного коллектора // Нефтяное хозяйство. 2006. № 5. С. 66–70.
9. Забоева А. А. Разработка методик трехмерного геомоделирования в условиях неоднородности и неравномерности геологогеофизической информации (на примере месторождений Западной Сибири) : дис. … канд. геолого-минералогических наук. Тюмень, 2012. 154 с.
10. Потехин Д. В. Оптимизация технологии многовариантного трехмерного геологического моделирования залежей нефти и газа : дис. … канд. техн. наук. Пермь, 2014. 151с.
11. Байков В. А., Бакиров Н. К., Яковлев А. А. Математическая геология. Т. 1. Введение в геостатистику. М. ; Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2012. 228 с.
12. Гончаренко С. Н., Бердалиев Б. А. Когнитивное моделирование технологических регламентов функционирования геотехнологического полигона на базе векторно-матричного анализа эксплуатационных ячеек // Революция в управлении: новая цифровая экономика или новый мир машин : сб. материалов II Междунар. науч. форума «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика». Вып. 2. М. : Изд. дом ГУУ, 2018. С. 448–455.
13. Гончаренко С. Н., Бердалиев Б. А. Повышение эффективности управления горнодобывающего предприятия на основе исследования системных связей технологических переделов и моделей данных процессов технического перевооружения // Вопросы радиоэлектроники. 2017. № 11. С. 77–82.
14. Ковалевский Е. В. Геологическое моделирование на основе геостатистики : учеб. курс. Москва : Центральная геофизическая экспедиция, 2011. 119 с.
15. Подрезов Д. Р. Методы и модели идентификации запасов технологических блоков рудника подземного скважинного выщелачивания урана // Прикаспийский журнал. Управление и высокие технологии. 2020. № 2. С. 32–43. doi:10.21672/2074-1707.2020.50.2.032-043
16. Подрезов Д. Р. Моделирование показателей функционирования геотехнологических блоков и движения вскрытых запасов рудника подземного скважинного выщелачивания урана // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Сер.: Технические науки. 2020. № 47. С. 98–107. doi:10.21822/2073-6185-2020-47-2-98-107
17. Бердалиев Б. А. Повышение эффективности функционирования уранодобывающего предприятия на основе моделирования и оптимизации процессов добычи и переработки продуктивных растворов // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2018. № 2. С. 208–214.
18. Гончаренко С. Н., Бердалиев Б. А. Методы прогнозирования и оценки техногенного и остаточного скопления урановых руд на месторождениях, отрабатываемых способом подземного скважинного выщелачивания // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2018. № 5. С. 43–48. doi:10.25018/0236-1493-2018-5-0-43-48
19. Дементьев А. А. Компьютерная модель расчета технико-экономических показателей (на примере месторождений урана для разработки подземным выщелачиванием) // Горный информационно-аналитический бюллетень. 1999. № 2. С. 169–175. 

 

Дата создания: 04.02.2021 09:02
Дата обновления: 12.05.2021 15:26